Les projets de Machine Learning se heurtent souvent à la mise en production au sein des architectures IT existantes. Cette mise en production nécessite en effet une ingénierie Data et Machine Learning conçue en amont pour garantir sur le long terme le bon fonctionnement des modèles, les performances, la détection des erreurs ou de la dérive tout en assurant la maîtrise des coûts.
Mangrove accompagne ses clients sur les projets de mise en production du Machine Learning
- Audit technique et recommandations (architecture, coûts, performance, scaling)
- Intégration des environnements de travail des Data Scientists
- Développement de modèles de Machine Learning
- Adaptation aux architectures Data / ML pour les déploiements en production
- Développement en collaboration avec l’équipe client
- Formation et transfert de compétences sur les services AWS utilisés
Une expertise poussée sur Amazon Web Services
Les ingénieurs de Mangrove utilisent en priorité les services proposés par AWS. La complétude de ces services est sans équivalent sur le marché. Nous pouvons ainsi bâtir vos applications Data-ML de façon la plus optimisée possible. Vous obtiendrez ainsi une solution opérationnelle qui garantira le bon fonctionnement des applications avec une maitrîse sur les coûts. Les membres de votre équipe pourront la gérer et en assurer les évolutions en toute autonomie, ou avec le support de nos équipes si vous le souhaitez.
Partenaire Amazon Web Services
Les ingénieurs de Mangrove s'adaptent à vos besoins et complètent votre équipe quand vous en avez besoin. Nous aidons votre équipe à gagner en confiance dans notre domaine d'expertise.
Certifications Amazon Web Services
Dans l'environnement en constante évolution de la Data, du ML et d'AWS, investir dans les ressources humaines est essentiel pour offrir une qualité supérieure et la meilleure offre à nos clients. Tous les employés de Mangrove suivent un programme de certification AWS.
